In the Mood for AI

Jix 3 ist Ihre perfekte KI-Lösung, um C-Learning-Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben. Mit Jix bieten Sie Ihren Anwendern Lernen im Dialog mit einem Experten, der auch noch pädagogische Fähigkeiten besitzt! Entwickeln Sie mit Jix bedarfsorientierte, virtuelle Assistenten und Lernbots, die Ihre Teilnehmer und Mitarbeiter direkt am „Point of Need“ rund um die Uhr begleiten und betreuen. Die dabei entstehenden „Learning-Nuggets“ sind als text- oder sprachbasierte Supporter überall dort im Einsatz, wo Ihre Anwender schnelle kompetente Unterstützung bei einem konkreten Problem erwarten.

Die zahlreichen Optionen von Jix zur Gestaltung der Ausgabe (Buttons, Menüs, …) und zum Einbinden unterschiedlicher Medien (Audio, Bild, Video, Links auf Webseiten und Anwendungen) erleichtern insbesondere pädagogische Anwendungen. Jix unterstützt sowohl text- als auch sprachbasierte Ein- und Ausgaben. Das Einsatzgebiet ist damit nicht auf die klassischen Lernsysteme beschränkt, sondern bietet bei Bedarf auch vielfältige Nutzungsmöglichkeiten mit Smartphone- und Smart-Home-Geräten durch natürlichsprachige Dialoge.

Die Conversational-Learning-Anwendungen auf Basis von Jix unterstützen den SCORM-Standard. Sie integrieren sie also wie konventionelle WBT-Einheiten mit Hilfe eines SCORM-Wrappers in Ihr SCORM-kompatibles Lernmanagementsystem. Jix-Lernbots stehen Ihnen damit als weitere methodische Elemente im Lernprozess zur Verfügung und können flexibel in umfassendere Lernszenarien eingebunden werden. Alternativ nutzen Sie Jix-Bots auf Ihrer Website und in Ihrem Intranet.

Sie möchten nicht warten, sondern gleich mit einem unserer Standard-Bots loslegen? Mit Ihrem individuellen Branding (Logo, Farben) fügen sich unsere Bots nahtlos in Ihre Infrastruktur wie z.B. die Website ein!

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Machen Sie Ihre Mitarbeiter:innen fit in Künstlicher Intelligenz: Mit Knowledge-Bot Kim geht das ganz leicht!

CHATBOT KIM ÜBER KI

Einen einfachen Lernbot erstellen Sie innerhalb weniger Personentage (5-10) und erweitern ihn dann im Laufe des Betriebs nach und nach. Im dialogischen Lernen zwischen zwei Menschen kann der/die TrainerIn maximal und optimal auf die spezifischen Voraussetzungen und Interessen des Lernenden eingehen. In der digitalen Variante C-Learning leistet dies Ihr virtueller Dialogpartner. Akzeptanz und echte Lernerfolge stellen sich im C-Learning eben nur dann ein, wenn die digitalen Assistenten adäquat interagieren und ihre menschlichen Lernpartner in zielführende und zugleich lebendige Dialoge involvieren.

Bedarf, Ziele, Nutzen: Wie jedes gute Projekt beginnt auch die Entwicklung eines Lernbots mit dem Briefing. In der Briefing-Phase klären Sie Bedarf und Nutzen, vereinbaren die Ziele. Sie identifizieren die Zielgruppe und definieren Ihre Anforderungen und Rahmenbedingungen wie Zeit, Qualität und Budget.

In der Konzept-Phase gestalten Sie die Bot-Persona mit Blick auf Use-Case und Zielgruppe. Sie legen die technischen Rahmenbedingungen und die benötigten KI-Tools fest. Sie entwickeln die Teilkonzepte für Inhalte, Aufgaben, Ästhetik und Interaktion und entwerfen das Dialogkonzept.

Dialogdesign: In dieser Phase legen Ihre Conversational-Learning-Designer die Dialogstruktur und -prozess fest, formulieren die Inhalte und Beiträge („turns“) und beschaffen die ergänzenden Medien. Wichtige Stichworte: Pfade, Stories, Dialogmanagement, Intents & Entities, Beiträge & Turns.

Gut, besser, …: Bei der Entwicklung eines Lernbot liefert Ihnen der Test- bzw. Pilotbetrieb in einer repräsentativen Teilmenge der Zielgruppe wichtige Erkenntnisse über die tatsächliche Nutzung und die Anforderungen. Selbst erfahrene Bot-Entwickler, die zum Beispiel in vertrieblichen und Service-Kontexten seit Jahren Bots implementieren, heben diesen Punkt immer wieder hervor.

Im Zusammenhang mit Machine-Learning-Methoden ist oft die Rede von den „selbst-lernenden“ KI-Anwendungen. Der Ausdruck ist allerdings technischer gemeint als er oft verstanden wird. Es wäre ja wunderbar, wenn unsere Bots sich das Wissen und die kommunikativen Fähigkeiten, die sie für ihren Job brauchen, ganz eigenständig aneignen würden. Leider ist das nur in mehr oder weniger engen Grenzen der Fall. Jeder (gute) Learnbot braucht Training durch Menschen – implizit oder explizit, regelbasiert oder fallbasiert – daran führt nichts vorbei!

Auf der Basis der Gesprächsprotokolle, Ihrer Schlussfolgerungen und der darauf basierenden Entscheidungen verbessern Sie im nächsten Schritt Ihren Bot. Dann geben Sie ihn für den Live-Betrieb frei! Parallel zum Betrieb werten Sie weiter die Logfiles aus – Ihr Lernbot wird besser, noch besser, … 🙂